Produtividade e competitividade são dois dos objetivos mais centrais e cobiçados pelas empresas e por conseguinte, naturalmente, estão sempre presentes na mente dos líderes empresariais. E, devido à enorme transição digital que temos testemunhado nos últimos anos - fortemente potenciada pela pandemia - há uma panóplia cada vez mais diversificada e poderosa de ferramentas concebidas e desenvolvidas a partir da áreas das ciências computacionais, como o Advanced Data Analytics, a Inteligência Artificial e o Machine Learning. Como é que as empresas de Big Data têm experienciado esta evolução nos mercados, não apenas desde o ponto de vista do panorama internacional mas também, e mais especificamente, dentro das nossas fronteiras? Para responder a esta e muitas outras questões, convidámos Rui Afeiteira, CIO - Chief Information Officer - na Bi4all, licenciado e mestrado em Engenharia Informática pelo Instituto Universitário de Lisboa, ISCTE.
Nesta meia-hora de entrevista poderá escutar Rui Afeiteira a abordar temas como:
- A origem da Bi4all;
- O perfil das empresas que integram a carteira de clientes da Bi4all e quais as diferenças entre trabalhar com o sector público e o privado;
- O impacto da Inteligência Artificial e da automação no mercado de trabalho e a evolução que se perspectiva;
- Os benefícios do Data Analytics no ciclo completo da gestão de talento, desde o on-boarding até ao re-skilling, promovendo a mobilidade dentro das empresas;
- Atual contextualização de Portugal no âmbito do Data Analytics e a internacionalização da Bi4all;
Big Data Analytics: o que é?
Segundo o site da Wild Code School, a Big Data Analytics é a ciência que se dedica ao estudo de uma enorme quantidade de dados tendo por objetivo daí retirar padrões de comportamento, descobrir correlações desconhecidas, conhecer as tendências do mercado e descobrir as preferências dos consumidores. Para que isso seja possível, esta ciência utiliza modelos preditivos, algoritmos estatísticos e análises realizadas por sistemas analíticos de grande desempenho que permitem recolher, armazenar, processar, analisar e descobrir padrões nos dados recolhidos.
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